Linux と IAM ユーザ情報を同期し、SSH 鍵でログイン出来るようにする
aws-ec2-ssh を使うと EC2 上にある Linux ユーザ情報を IAM と同期させることが出来ます。 ログイン時に必要な SSH 公開鍵も IAM と同期出来る為、ユーザの追加・削除を (Linux では無く) IAM 上だけで完結出来るようになります。
aws-ec2-ssh を使うと EC2 上にある Linux ユーザ情報を IAM と同期させることが出来ます。 ログイン時に必要な SSH 公開鍵も IAM と同期出来る為、ユーザの追加・削除を (Linux では無く) IAM 上だけで完結出来るようになります。
Amazon Linux2 に Zabbix エージェント だけを インストールする手順をメモしておきます。
AWS Black Belt Online Seminar は毎回、素晴らしい内容です。 2017 年公開の資料なので、最新の情報ではありませんが NLB の基本的動作については ELB Update - Network Load Balancer (NLB) と関連サービス に分かりやすく、且つ、丁寧にかかれています。 この資料の P.20 に下記の記載があります。
Instance Target で NLB を設定すると分散対象のサーバでは送信元パケットで「クライアントのアドレス」が確認出来る為、一見すると「NLB は DSR 動作している」ように見えますが、上述の Black Belt 資料に記載がある通り、実は DSR 動作をしていないそうです。 今回は検証環境で実際のトラフィックフローを確認してみました。
AWS 上の Linux (等) に固定アドレスを割り当てたり、セカンダリアドレスを割り当てる手順をメモしておきます。
以前に mangum + FastAPI で ASGI な Python アプリケーションを AWS Lambda + API Gateway 上で動かすというメモを書きました。 mangum と mangum-cli を使うと FastAPI を使った Web アプリケーションを AWS の Lambda と API Gateway を使って簡単に公開することが出来ます。
mangum-cli が無い場合は作成したアプリケーションを手動でアプリケーションをアップロードする必要があります。 CloudFormation を使うにしてもテンプレートを作成する必要があり、面倒です。 mangum-cli があればこれらの作業を自動化出来、手間なく、迅速にアプリケーションを配置することが出来ます。
FastAPI で REST API のエンドポイントを作成する場合、POST リクエストを受け付ける必要があります。 こういった場合の「POST された JSON を FastAPI な Python アプリケーションで処理する方法」をメモしておきます。
先日、AWS Lambda で CloudWatch Event からトリガーした場合の event サンプルというメモを書きました。 Lambda のテスト用イベントとして予め用意されている Amazon S3 Put
の内容を自分用にメモしておきます。
AWS CLI v2 is now generally available でアナウンスされましたが AWS CLI v2 が正式リリースされました。 従来は pip
経由でインストールしていましたが、v2 からは .zip ファイルをダウンロードし、インストーラを使ったインストール手順に変わっています。
mangum を使うと FastAPI や responder といった ASGI アプリケーションを AWS Lambda + API Gateway 上へ簡単にデプロイすることが出来ます。 今回は FastAPI で書いた ASGI アプリケーションを mangum を使って AWS 上でデプロイする手順をメモしておきます。
AWS Lambda を cron 式で指定時間にトリガーする場合、トリガーには Cloud Watch Event を指定します。 この場合、Lambda のイベントハンドラへ渡される event
(JSON オブジェクト) のサンプルは Event Patterns in CloudWatch Events に掲載されています。 実際に CloudWatch Event からトリガーされた場合の event
サンプルをメモしておきます。 python-lambda-local からローカル実行する際などにも活用出来ると思います。
AWS の Lambda で開発を行う際、Web 管理コンソール上で開発 / デバッグするのは大変です。 python-lambda-local を使うとローカル環境で Lambda を実行出来、更に lambda-uploader を使うとローカル環境から簡単に Lambda へ関数をアップロードすることが出来ます。 Python の外部ライブラリを使う場合、外部ライブラリを含めた .zip ファイルを作成して Web 管理コンソールからアップロードする必要がありますが、lambda-uploader
を使えば .zip ファイルを作成することなく、必要なライブラリもアップロードしてくれます。 今回は python-lambda-local
と lambda-uploader
の使い方をメモしておきます。