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AWS

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AWS S3 でライフサイクルポリシーを使い、古くなったファイルを自動削除する

AWS の S3 ではライフサイクルポリシー機能を使うことで、古くなったファイルを自動的に削除したり、退避することが可能です。 今回は「作成から 1 日経過したファイルを削除する」ライフサイクルポリシーを設定する方法をメモします。 今回はテスト用に「2 日」としましたが、日付は勿論設定変更可能です。 尚、前提として今回のテスト用 S3 Bucket はバージョニング機能を無効化してあります。

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Amazon Linux2 初期化用シェルスクリプト

しばしばテスト用の Amazon Linux2 を構築するのですが、自分なりの初期設定をスクリプト化してみました。「初期設定を手間なくすませる」方法は、他に以下が考えられると思います。

  1. Ansible で初期設定用の Playbook を作成する
  2. 初期設定を済ませた AMI を作成しておく
  3. cloud-init で初期設定する

Ansible は手軽だし、エージェントも不要なので「良い手段」のひとつだと思います。 大量にテスト用 Linux を用意するのであれば AMI 化するのもひとつの方法だと思いますが、そこまで頻度が高いわけでは無いのであれば、毎回 AWS が提供する最新ベースイメージを Ansible やスクリプト等で設定しても良いと思います。 cloud-init も手軽な方法のひとつですが、「cloud-init が使えない環境には応用し辛い」という点はデメリットだと思います。

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AWS S3 で同じ名前の Bucket を再作成する場合は時間を空ける必要がある

Amazon S3 で　Bucket を「意図しないリージョン」で作成してしまった際、やむを得ず、一旦 Bucket を削除して「意図したリージョン」で作成するケースがあるかも知れません。 但し同じ名前で S3 Bucket を再作成する場合、(リージョンの一致・不一致に関わらず) しばらく下記のようなエラーが出て Bucket が作成出来ないことがあります。

1
2
Error
A conflicting conditional operation is currently in progress against this resource. Please try again.

file

正確に「どの程度の間隔をおけば再作成可能なのか？」は分かりませんが、大凡 30 分 ～ 1 時間程度待てば Bucket を再作成出来るようになるはずです。

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Amazon Transcribe のテキスト化精度を試す

現時点における Amazon Transcribe の「日本語ファイルのテキスト化精度」を確認すべく、ネット上にあった音声サンプルをテキスト化してみました。 尚、Custom vocabulary は未使用です。 今回、テスト結果を記載したものは「コンピュータによって合成された音声」や「プロ声優のナレーション」なので、インプットファイルとしては "非常に優秀" なものばかりを使った、と言えると思います。