日本の祝日情報を取得する Python ライブラリは幾つかありますが、動作は以下に大別出来ると思います。
どちらも一長一短ですが、「1. オンライン」の場合は当然、オンライン側の URL や提供データのフォーマット変更などの影響を受けてしまいます。 「2. オフライン」タイプのライブラリとしては jpholiday という、素晴らしいライブラリが公開されています。 こちらのライブラリを利用する形で (祝日では無く) 営業日情報を取得する jpbizday というライブラリを作成しました。
Twitter API を利用する為には Twitter アカウントとは別に、API の利用申請を行う必要があるそうです。 Twitter API の利用申請を行ったので、申請方法をメモしておきます。 また、申請が完了したら Twitter API を利用した Python アプリケーションを作ってみます。
Python で import するライブラリの順序は PEP8 で決められています。
import文 は次の順番でグループ化すべきです:
- 標準ライブラリ
- サードパーティに関連するもの
- ローカルな アプリケーション/ライブラリ に特有のもの
isort を使うと Python で import するライブラリの順序を並び替えてくれます。
PEP 405 -- Python Virtual Environments に Python の仮想環境について書かれています。 Python 3.3 からは venv が標準ツールとなり (但し、推奨は pyvenv)、Python 3.5 からは venv が推奨ツールになりました。 venv の基本的な使い方をメモしておきます。
mangum を使うと FastAPI や responder といった ASGI アプリケーションを AWS Lambda + API Gateway 上へ簡単にデプロイすることが出来ます。 今回は FastAPI で書いた ASGI アプリケーションを mangum を使って AWS 上でデプロイする手順をメモしておきます。
AWS の Lambda で開発を行う際、Web 管理コンソール上で開発 / デバッグするのは大変です。 python-lambda-local を使うとローカル環境で Lambda を実行出来、更に lambda-uploader を使うとローカル環境から簡単に Lambda へ関数をアップロードすることが出来ます。 Python の外部ライブラリを使う場合、外部ライブラリを含めた .zip ファイルを作成して Web 管理コンソールからアップロードする必要がありますが、lambda-uploader を使えば .zip ファイルを作成することなく、必要なライブラリもアップロードしてくれます。 今回は python-lambda-local と lambda-uploader の使い方をメモしておきます。
PySnooper を使うと print() や pdb を使わずにデバッグを行うことが出来ます。 PySnooper のページには PySnooper is a poor man's debugger. と書かれていました。 PySnooper の使い方をメモしておきます。 尚、ソースコードは cool-RR / PySnooper にありました。
xonsh は Python の機能が使えるシェルです。 xonsh のインストール手順をメモしておきます。
azure-storage-blob ライブラリを使うと Python スクリプトから Azure Storage Container へアクセスすることが出来ます。 簡単なサンプルを書いたのでメモしておきます。 今回は Python 3.8.1 を使いました。 但し、このページよりも GitHub の Azure / azure-storage-python / samples の方がサンプルが充実しているので、そちらを参照することをオススメします。
以前に Python の boto3 で S3 の操作を行うサンプルというメモを書きました。 今回はアップロード / ダウンロードサンプルをメモしておきます。