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Python

AWS API Gateway + Lambda + mangum + FastAPI な Python アプリケーションに POST された JSON を処理する

以前に mangum + FastAPI で ASGI な Python アプリケーションを AWS Lambda + API Gateway 上で動かすというメモを書きました。 mangum と mangum-cli を使うと FastAPI を使った Web アプリケーションを AWS の Lambda と API Gateway を使って簡単に公開することが出来ます。

mangum-cli が無い場合は作成したアプリケーションを手動でアプリケーションをアップロードする必要があります。 CloudFormation を使うにしてもテンプレートを作成する必要があり、面倒です。 mangum-cli があればこれらの作業を自動化出来、手間なく、迅速にアプリケーションを配置することが出来ます。

FastAPI で REST API のエンドポイントを作成する場合、POST リクエストを受け付ける必要があります。 こういった場合の「POST された JSON を FastAPI な Python アプリケーションで処理する方法」をメモしておきます。

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pyenv 自身をバージョンアップする

pyenv 自身をアップデートしたい場合、以下のように pyenv のインストールディレクトリで git pull するだけで可能です。

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cd ${PYENV_ROOT}
git pull

プラグインを利用したい場合は pyenv-update を ${PYENV_ROOT}/plugins/ 配下にコピーします。

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git clone git://github.com/yyuu/pyenv-update.git ${PYENV_ROOT}/plugins/pyenv-update

後は pyenv update すれば pyenv のアップデートが実行されます。

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pyenv update
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指定された URL の英単語数を数える

「海外メーカー製品は、ドキュメントを英語で読むのが大変」という会話を耳にしたので、実際に「海外メーカー ＝ シスコのドキュメントの英単語数」を計測してみました。 「英語の勉強をしてみよう」と思い立つのですが、単語を覚えるにしても「とりあえず人気のありそうな単語帳を買って…」となっても、興味が無く・使わない単語は忘れてしまいます。 逆に言うと「テクニカルドキュメントによく出てくる単語」を重点的に勉強すれば効率が良いのでは… と思い立った、ということもあります。 当初は「指定 URL の単語数を数える」だけのサンプルスクリプトを作ったのですが、結局 word-counter として PyPi に登録しました。 とは言え、PyPi として登録するほど大したことはしていません……

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Python で営業日を取得出来るライブラリ「jpbizday」を公開

日本の祝日情報を取得する Python ライブラリは幾つかありますが、動作は以下に大別出来ると思います。

  1. オンラインで動作するもの (「Google カレンダー」や「公共機関が出しているカレンダー」からネットワーク経由で情報取得するもの)
  2. オフラインで動作するもの

どちらも一長一短ですが、「1. オンライン」の場合は当然、オンライン側の URL や提供データのフォーマット変更などの影響を受けてしまいます。 「2. オフライン」タイプのライブラリとしては jpholiday という、素晴らしいライブラリが公開されています。 こちらのライブラリを利用する形で (祝日では無く) 営業日情報を取得する jpbizday というライブラリを作成しました。

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isort で Python の import 順序を PEP8 準拠に修正する

Python で import するライブラリの順序は PEP8 で決められています。

import文 は次の順番でグループ化すべきです:

  1. 標準ライブラリ
  2. サードパーティに関連するもの
  3. ローカルな アプリケーション/ライブラリ に特有のもの

isort を使うと Python で import するライブラリの順序を並び替えてくれます。

python-lambda-local と lambda-uploader を使ってローカル環境で Lambda 開発を行う

AWS の Lambda で開発を行う際、Web 管理コンソール上で開発 / デバッグするのは大変です。 python-lambda-local を使うとローカル環境で Lambda を実行出来、更に lambda-uploader を使うとローカル環境から簡単に Lambda へ関数をアップロードすることが出来ます。 Python の外部ライブラリを使う場合、外部ライブラリを含めた .zip ファイルを作成して Web 管理コンソールからアップロードする必要がありますが、lambda-uploader を使えば .zip ファイルを作成することなく、必要なライブラリもアップロードしてくれます。 今回は python-lambda-local と lambda-uploader の使い方をメモしておきます。