Python の DrissionPage を利用すると Web ブラウザの操作を自動化することが出来ます。 現時点でサポートしている環境については下記の記載があります。
- Support system: Windows、Linux、Mac
- Python version：more than 3.6
- Support browser: Chromium kernel(eg. Chrome, Edge)，electron
このメモでは DrissionPage の ChromiumPage を使って Web ページを取得する、簡単なサンプルをメモしておきます。 尚、DrissionPage のドキュメントページ は中国語だけのようで、英語など他の言語の提供は無いようです…
以前に CML でノードライセンスを消費するノード・消費しないノード というメモを書きました。 CML は「同時に起動出来るノード数」は「インストールされているノードライセンス数」で決定されます。 これはあくまで「同時起動数」であり、起動しなければ無制限にノードを配置出来ます。 ライセンスがインストールされていない場合の挙動はバージョンによって異なります。
| バージョン | ライセンス未インストール時の挙動 |
|---|---|
| 2.8.0 未満 | ノードは 1 台も起動出来ない (サードパーティノードであっても起動出来ない) |
| 2.8.0 以降 | ノードは 5 台まで起動出来る (6 台以上起動するとエラーになる) |
ノードライセンスを超過した場合、Web UI では以下のようなエラーが表示されます。
今回は API アクセスしている場合のエラーをメモしておきます。 API アクセスには Python + virl2-client を用います。
Cisco CML のライセンス状態を Python から取得するサンプルコードをメモしておきます。 virl2_client.models.licensing の features() を利用することでライセンス状態を取得出来ます。
Avro の Python チュートリアル を試してみたのでメモしておきます。
Python で pandas を使う基本的な方法をメモしておきます。
Shodo を使うと AI の支援を受けて日本語の文章校正を行うことが出来ます。 Shodo 自体は有料ですが、個人利用に限定した無料プランもあるそうです。 Shodo は専用サイトから Web UI で利用することも出来ますが pypi で公開されている shodo をインストールすることで CLI から利用することも出来ます。 今回は CLI から無料プランを利用する手順をメモしておきます。
以前に以下のメモを書きました。
今回は pymsteams を使い、メンション付きのメッセージを送信するサンプルをメモしておきます。
以前に Microsoft Teams へ Workflow として Webhook を設定する というメモを書きました。 Python から Adaptive Card 形式 で MS Teams へメッセージを送信するライブラリは幾つあるようですが、今回は adaptive-cards-py というライブラリを使ってみました。
Amazon Linux 2023 へ以下をインストールし、Python 実行環境を整える手順をメモしておきます。
内容は以前に Ubuntu ベースで記載した Ubuntu 24.04LTS に asdf + uv + direnv で Python 環境を構築する とほぼ同じです。
pyats を使うことでネットワーク機器の操作を自動化することが出来ます。 CML 上に作成したラボであれば virl2_client を使うことで pyATS 用の testbed 用意などを簡略化しつつ、簡単にノードの操作を自動化することが出来ます。 但し、実際に virl2_client から pyats の機能を呼び出すには少しコツがあるようです。 今回は CML 上のノードを pyats 経由で操作するスクリプトの「問題があるバージョン」「修正したバージョン」をメモしておきます。