Cisco UCS サーバの CIMC で HTTP 経由で .iso イメージをマウントする
Cisco UCS で CIMC へ SSH し、Web サーバ上の .iso イメージを vMedia としてマウントするには下記のように実行します。
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vMedia のマウント状況は show mappings で確認することが出来ます。
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Windows で fileutil を使って指定サイズのダミーファイルを作成する
Windows 10対応：巨大サイズのファイルを簡単に作る（fsutilコマンド編）に書かれている通り、Windows では fsutil file createnew [FILENAME] [SIZE] を使うことで指定サイズでダミーファイルを作成することが出来ます。 区切りの良いサイズごとのコマンドサンプルをメモしておきます。
| No. | ファイルサイズ | コマンド |
|---|---|---|
| 1 | 1K | fsutil file createnew 1K 1024 |
| 2 | 10K | fsutil file createnew 10K 10240 |
| 3 | 100K | fsutil file createnew 100K 102400 |
| 4 | 1M | fsutil file createnew 1M 1048576 |
| 5 | 10M | fsutil file createnew 10M 10485760 |
| 6 | 100M | fsutil file createnew 100M 104857600 |
| 7 | 1G | fsutil file createnew 1G 1073741824 |
| 8 | 10G | fsutil file createnew 10G 10737418240 |
| 9 | 100G | fsutil file createnew 100G 107374182400 |
curl で Cisco SD-WAN に Data Prefix を作成 / 取得 / 更新 / 削除する
以前に curl で Cisco SD-WAN の REST API を試してみる というメモを書きました。 このメモでは GET の例しか記載していなかったので改めて GET, POST, PUT, DELETE する例もメモしておきます。 API の調べ方は前述のメモを参考にしてください。
mangum + FastAPI で ASGI な Python アプリケーションを AWS Lambda + API Gateway 上で動かす
mangum を使うと FastAPI や responder といった ASGI アプリケーションを AWS Lambda + API Gateway 上へ簡単にデプロイすることが出来ます。 今回は FastAPI で書いた ASGI アプリケーションを mangum を使って AWS 上でデプロイする手順をメモしておきます。
AWS Lambda で CloudWatch Event からトリガーした場合の event サンプル
AWS Lambda を cron 式で指定時間にトリガーする場合、トリガーには Cloud Watch Event を指定します。 この場合、Lambda のイベントハンドラへ渡される event (JSON オブジェクト) のサンプルは Event Patterns in CloudWatch Events に掲載されています。 実際に CloudWatch Event からトリガーされた場合の event サンプルをメモしておきます。 python-lambda-local からローカル実行する際などにも活用出来ると思います。
python-lambda-local と lambda-uploader を使ってローカル環境で Lambda 開発を行う
AWS の Lambda で開発を行う際、Web 管理コンソール上で開発 / デバッグするのは大変です。 python-lambda-local を使うとローカル環境で Lambda を実行出来、更に lambda-uploader を使うとローカル環境から簡単に Lambda へ関数をアップロードすることが出来ます。 Python の外部ライブラリを使う場合、外部ライブラリを含めた .zip ファイルを作成して Web 管理コンソールからアップロードする必要がありますが、lambda-uploader を使えば .zip ファイルを作成することなく、必要なライブラリもアップロードしてくれます。 今回は python-lambda-local と lambda-uploader の使い方をメモしておきます。
GCP 上で Route53 DNS 認証を使い lego で Let's Encrypt のワイルドカード証明書を取得する
lego を利用して Let's Encrypt の証明書を取得する手順については以前に下記のメモを書きました。
- Cisco ASA 9.1 に Let's Encrypt なワイルドカード証明書を SSL-VPN 用にインポートする
- AmazonLinux2 で lego を使い Route53 認証でサーバ証明書を取得する
- lego で Let's Encrypt の証明書を Route53 DNS 認証で取得する
今回は以下の環境で証明書を取得する手順をメモしておきます。 尚、今回は GCP 上の仮想マシンに CentOS8 を使いました。
- GCP と AWS を併用している
- GCP 上の仮想マシンで証明書を取得する
- 証明書はワイルドカード証明書を取得する
- 証明局は Let's Encrypt を利用する
- 証明書の取得には Route53 による DNS 認証を用いる
- 証明書の取得には
legoを利用する
PySnooper を使って Python スクリプトをデバッグする
PySnooper を使うと print() や pdb を使わずにデバッグを行うことが出来ます。 PySnooper のページには PySnooper is a poor man's debugger. と書かれていました。 PySnooper の使い方をメモしておきます。 尚、ソースコードは cool-RR / PySnooper にありました。
Python が実行出来るシェル「xonsh」をインストールする
xonsh は Python の機能が使えるシェルです。 xonsh のインストール手順をメモしておきます。
Azure Storage Container へアクセスする Python スクリプトサンプル
azure-storage-blob ライブラリを使うと Python スクリプトから Azure Storage Container へアクセスすることが出来ます。 簡単なサンプルを書いたのでメモしておきます。 今回は Python 3.8.1 を使いました。 但し、このページよりも GitHub の Azure / azure-storage-python / samples の方がサンプルが充実しているので、そちらを参照することをオススメします。